独立课程
在这里学习完整课程并检验你的理解。
RAG Formation 的 16 节课程内容已完成。本页包含完整课程内容、本地参考资料和可直接在浏览器中完成的即时练习。
本课的具体收获
你会写出一份原型就绪报告,包含清晰的上线/不上线标准,以及按优先级排列的 30 天待办事项。
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1 · 核心技能
从前面课程中选出三个价值最高的修复,然后明确验收门槛、回归检查、负责人和要重新运行的确切命令。
- 就绪门槛:基于质量、安全、性能和运维明确阈值的上线/不上线决定。
- 最高价值修复:因为它解决了真实、可测量的失败而选择的改动,而不是因为它恰好流行。
- 试点范围:有意收窄的一小部分用户、文档和工作流,风险和成功标准都已经明确。
2 · 运行证据闭环
cd demo
python3 eval.py run --mode both --workspace meridian_demo --tag lesson-16-readiness
把新报告与基线并排比较,并为每条就绪标准标记:通过、失败,或仍未测量。
演示做得漂亮并不代表适合试点——你仍然需要针对质量、安全和运维设置明确门槛。
3 · 决策工作表
| 基线证据 | 一个假设/改动 | 指标 | 回归检查 | 有边界的结论 |
|---|---|---|---|---|
| _____ | _____ | _____ | _____ | _____ |
4 · 检索练习
问题:某个修复提高了准确率,却也提高了幻觉率。你该怎么做?
企业场景连接
30 天目标是一个真正可以辩护的原型,而不是承诺每个答案都会完美。可靠的试点计划会公开限制,并为走向生产建立有纪律的路径。
5 · 交付物与下一步
- 保存命令输出或报告本身。
- 填写决策工作表。
- 写下一个失败案例,以及计划运行的下一项检查。
交付物是一份原型就绪报告,包含清晰的上线/不上线标准,以及按优先级排列的 30 天待办事项。
下一步:课程完成——回顾使命和课程路线图。
如果对证据、指标、失败案例或下一项实验有疑问,尽管继续问我。 这门课我就是你的老师。