Skill RAG Engineer
Découvrir le skill open source sur GitHub pour suivre un système RAG, des connaissances sources à la recherche, aux réponses fondées et aux citations vérifiables.
Laboratoire d’ingénierie IA · Méthodologie ouverte
Construire des assistants IA qui répondent à partir de connaissances fiables.
RAG Engineer suit les preuves depuis la source originale jusqu’à la réponse finale citée. Il couvre la construction, le débogage, la sécurité, les citations et la fiabilité opérationnelle.
Ce que couvre la méthode
Réparer le premier contrat défaillant.
Un meilleur prompt ne peut pas récupérer un fait qui n’a jamais été indexé, retrouvé, autorisé ou conservé dans le contexte final.
Déboguer par étape du pipeline
Tracer la source, l’indexation, l’autorisation, la recherche, l’assemblage, la génération, la citation et l’évaluation dans l’ordre.
Protéger la frontière de sécurité
Résoudre les droits côté serveur avant la recherche et exclure les documents non autorisés des résultats bruts.
Exploiter avec des preuves
Mesurer la qualité, les refus, la latence, les coûts, les incidents, la réindexation et la cohérence des suppressions.
Méthode associée
Puis prouver que cela fonctionne.
Associer RAG Engineer à RAG Evaluation pour séparer les échecs de recherche des échecs de génération.