如何判断你的 RAG 是否真的可以上线|第 16 课
在 RAG Formation 第 16 课中,我们收尾整门课程,把你测量到的一切转化为一份按优先级排序的实施待办清单和试点计划。
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观看YouTube 频道 · 2026 年 9 月 4 日 · 1 分 16 秒
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在 RAG Formation 第 15 课中,我们转向安全——防止聊天机器人向错误的用户暴露文档,或泄露机密与客户数据。
如果系统泄露了不该泄露的内容,其他一切都没有意义——验证边界是否存在的诚实方法,不是先假定它存在,而是在线实际测试。这套系统的每个请求都有一个 workspace 字段,很容易让人以为它就是租户边界。用同一个问题和两个不同的 workspace 值调用 API 两次,然后观察真正发生了什么变化:图谱信号发生了变化——因为 LightRAG 确实按 workspace 做了范围隔离。向量搜索和全文搜索完全没有变化,因为它们从一开始就没有收到这个字段。
这不是假设性的漏洞;你可以用两个 curl 调用亲眼看到它。旁边还有另一个应该直接阅读、而不是想当然的事实:这个 API 的 CORS 策略允许来自任何地方的请求。这不是需要另行验证的风险,而是一行值得读懂的代码。
GitHub 仓库:
https://github.com/scheffershen/yt-rag-formation/
#RAG #安全 #租户隔离 #CORS #AI工程 #RAGFormation
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观看在 RAG Formation 第 14 课中,我们审视可靠性背后的数字——响应时间、词元成本、图谱调用,以及追踪这些指标所需的运营可见性。
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