如何避免用完 Claude Code Pro 和 OpenAI Plus套餐的 Token 额度

如果你的 Claude Pro 和 OpenAI Plus 每周配额总是烧得太快，解决办法是两个模型：把大约八成的工作交给 Claude Code 的 Sonnet 5 和 OpenAI 的 Codex Luna，两者都配合 medium 或 high 强度，遇到复杂任务时让两者互相校验。这期视频接着讲清楚哪类工作该用哪个模型、如何按任务难度选择效力等级，以及一套结合 Claude Code 和 Codex 的流程：用 Claude Code 规划、用 Codex 执行、再用 Claude Code 复查。

这期视频把常见的软件工程任务分配到 Claude Code 的模型阵容（Fable 5.1、Opus 5、Sonnet 5、Haiku 4.5）和效力阶梯（low、medium、high、xhigh、max）上，让 Sonnet 5 承担约八成日常工作，Ultracode 只留给单个智能体装不下的多文件自主任务。同时也讲了 Codex 真实的模型阵容（Astra、Sol、Terra、Luna）、它的 low/medium/high/max 效力设置和 Ultra 模式、两个工具按任务的对应关系——包括这期视频为什么把"日常主力"这一行特意配上 Luna，而不是 OpenAI 建议的 Terra——以及为什么 OpenAI 公布的用量数字是预估区间，而不是固定上限。

• 0:00每周配额问题：Sonnet 5 + Codex Luna，互相校验
• 0:26效力阶梯 + 模型阵容
• 0:56按任务分流（五类任务对照表）
• 1:34Codex 与 ChatGPT Pro 套餐：Astra、Sol、Terra、Luna
• 2:04同样的五类任务，对应到 Codex
• 2:34跨工具流程：用 Claude 规划、用 Codex 执行、用 Claude 复查
• 3:03两个工具都不会自动降级 + Sonnet 5 / Codex Luna 结论回顾

本视频参考的信息来源：见英文简介中的完整链接列表。

完整分配表与防护清单：见置顶评论 / 关联文档。

#ClaudeCode #DevEx