别再浪费 AI 编程 Token 了：选对工具

你的 Claude Code 和 Codex 的token用得飞快，但"浪费 token"从来不是一个原因，而是五个。这期视频把 RTK、Serena、codebase-memory-mcp、Context Mode、Headroom、Repomix、Code2Prompt、Gitingest、chop 和 squeez 逐一拆解,教你怎么选出真正解决你那个瓶颈的最小工具组合。

时间戳:

• 0:00 开场 — 费 token 不是一个原因
• 0:32 上下文浪费的五个类别
• 1:28 默认组合:RTK + 一个结构化工具
• 2:23 Shell 输出压缩:RTK 对比 chop 对比 squeez
• 3:26 结构化工具:Serena 对比 codebase-memory-mcp
• 4:45 大型工具输出:Context Mode 对比 Headroom
• 5:49 一次性上下文打包
• 6:32 决策与选择
• 7:36 自己动手测一遍 + 结尾

视频中提到的工具仓库:

• RTK:https://github.com/rtk-ai/rtk
• Serena:https://github.com/oraios/serena
• codebase-memory-mcp:https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
• Context Mode:https://github.com/mksglu/context-mode
• Headroom:https://github.com/headroomlabs-ai/headroom
• Graft:https://github.com/trailhq/Graft
• Graphify:https://github.com/Graphify-Labs/graphify
• GitNexus:https://github.com/abhigyanpatwari/GitNexus
• CodeGraph:https://github.com/colbymchenry/codegraph
• Code Context Engine:https://github.com/elara-labs/code-context-engine
• Repomix:https://github.com/yamadashy/repomix
• Code2Prompt:https://github.com/mufeedvh/code2prompt
• Gitingest:https://github.com/coderamp-labs/gitingest
• chop:https://github.com/AgusRdz/chop
• squeez:https://github.com/claudioemmanuel/squeez

本视频是独立的对比测评,不是上述任何工具的官方或赞助内容。安装命令和仓库名称可能会变化——安装前请到官方仓库重新核实,尤其是较新的工具(Context Mode、squeez、Code Context Engine)。

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